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工业边缘计算网关计算技术介绍

时间:2023-06-19浏览:1069

爱陆通工业边缘计算网关AR7091GK快盈lV500,可以对充电站、工厂、写字楼、商场等的物联网能耗数据进行采集,并对其进行数据分析,实现对系统的运行管理和节能减排。现在的边缘计算市场很大,我们会在这里给大家做一个详细的介绍,并附有一些应用场景。

 

边缘计算是什么?当前,“边缘计算”这一概念正在兴起,各种不同的看法层出不穷。对于每一个人,没有一个明确的定义。在此,我们先来看看维基百科上所说的边界计算。边缘计算作为一种分布式的计算体系结构,其特点是将应用、数据、服务等数据从一个中心转移到另一个边缘。然后,给出一种新型的具有可扩展性的算法。由于边缘节点与用户终端的距离较近,因此它具有较快的数据处理、传输速率、较低的时延等优点。边缘计算通过在靠近数据来源的地方进行分析与处理,降低了时延、提升了效率、增强了安全与隐私保护。

 

AR7091G轮播.jpg



快盈lV500AR7091GK旨在助力物联网行业的数字化转型。该网关利用其强大的边缘计算能力,实现了云计算环境下的数据优化、实时响应、灵活连接、模型分析等功能,推动了数字物联网在 AI时代的发展。在电力系统中,对电力系统的能耗进行监控是一项非常有意义的工作。在此基础上,实现对充电站、工厂、写字楼、商场等边缘区域的能耗信息的采集,为边缘网关的运营管理和节能减排提供支持。

 

AR7091GK边缘计算网关运用场景:


4、行业规约.jpg

数字政府

快盈lV500数字政府是数字中国建设的一个重要内容,其内涵和外延正经历着深刻的变革,在数字边界计算的支持下,强化数字政府建设,完善数字政府管理体制,已经成为新时代的主题。

通过对政务领域的深入研究,我们将致力于面向电子政务,智慧城市,水利,应急,交通等多个领域的应用,提供一套完整的政务云服务,为未来的“数字中国”建设提供全新的基础设施。

 

金融

以“数字计算、智能计算、服务计算”为核心,以“数字计算、智能计算、服务计算”为核心,以“稳定的网络、稳定的运行、稳定的保护”为核心,确保7*24小时金融服务的安全可靠;在此基础上,构建“应用快速上线、分支上云、云-网协同计算”的敏感状态体系,支持新业务快速上线,加速业务创新。

 

交通

交通云计算平台覆盖了铁路、民航、城轨、高速公路等多个领域,为我国交通产业的数字化转型提供了丰富的场景解决方案,帮助我国交通产业加快数字化转型进程。

 

智能制造

网关技术应用于汽车设备、半导体电子、有色矿山、轻工等重要工业领域,为其提供了丰富的应用场景,加快了制造过程中的数据流通和价值释放,保证了制造过程的安全在线和服务的持续性。

 

教育

智慧教育的目的是要让每个人都能学,随时随地都能学,随时随地都能学,线上线下走向融合。教育数字化转型,智能化升级,融合创新,加速发展

快盈lV500教育云计算与网络解决方案,将面向普通与高等教育的典型应用场景,以互联网连接数据,以数据构建智能,构建基于教师与学生的新型教育与教学平台,为我国高等教育的高质量发展提供有力的技术支持。

 

医疗

为“健康中国2030”,建设智慧医疗的数字基础设施,建设智能、可靠、安全的医院和医保体系,助力医疗服务的数字化转型,实现人民就医更便捷,工作更高效,管理更智能。

 

电力

“十四五”国家“十四五”规划中,以新能源为主的新能源电力系统,构建了一套适用于分布式光伏、风电、智慧电厂、数据中心、配电网等多个应用场景的电力云和电网解决方案,帮助客户实现灵活、高效、稳定的业务运行,构建了面向新能源电力系统的“源网荷储”协同发展的边缘智能网络连接体系。

 

矿山

面向煤矿智能化建设的需求,星创易联为煤矿企业构建了“一网承载”、“一体安全”和“一键运维”一体化的煤矿云网络解决方案,为煤矿企业构建了一个面向煤矿企业智能制造的煤矿企业智能制造平台。

 

5G基站-1.png


快盈lV500根据工信部的调研,2020年我国边缘计算市场规模为180亿元,较上年同期增长55.39%,预计2021年将达296亿元。根据预测,在未来3-5年,我国的边缘计算市场将会与大数据市场相媲美,到2025年,我国的企业产生的数据将会超过50%,其中至少有50%的新的物联网项目将会在边缘采用容器来进行应用程序的生命周期管理,其市场规模将会达到万亿元。IDC中国服务器市场分析师索引表示:“目前的边缘计算市场,还需要根据企业的商业需要,以及基于边缘生态的商业模型来进行调整。”

当前,美欧等国家在国际边缘计算领域占据了主导地位,各大云计算、芯片和系统集成企业纷纷推出了自己的边缘计算解决方案,亚太地区,日本,韩国,中国等国家也在大力发展边缘计算技术,推动其在通讯,工业,医疗,智慧城市等领域的发展,已成为国际边缘计算研究和产业化的又一热点。


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